Por que o Kogito é o futuro da Automação de Negócios

Por que o Kogito é o futuro da Automação de Negócios

Trabalhando com arquitetos de soluções para automação há muitos anos, observamos um gargalo recorrente: a tentativa de forçar motores de regras e engines de BPM tradicionais em arquiteturas de microsserviços.

Essas ferramentas tradicionais, projetadas para um mundo monolítico, sofrem com altos tempos de inicialização e consumo excessivo de memória, o que inviabiliza a escalabilidade elástica exigida pelo Kubernetes. O desafio é conciliar a produtividade na implementação de lógicas complexas com a necessidade de serviços leves e reativos. A automação de negócios exige agora uma transição do "pesado e centralizado" para o "leve e distribuído".

Além disso, soluções enterprise tradicionais em sua grande maioria possuem o licenciamento atrelados ao volume de uso, ou seja, quanto maior a escala, maior o custo. Tal característica contradiz o objetivo central de automação de negócios que é a eficiência operacional, uma vez que limita a eficiência em custo que pode ser atingida. 

Outro aspecto relevante a ser considerado é a flexibilidade para customizar a solução de workflows, integrar com outras soluções de mercado, o que geralmente é mais rígido em workflows enterprise pois é pensado estrategicamente formas de manter os usuários dentro do ecossistema do vendor em questão. No mundo atual, onde as tecnologias estão em constantes evoluções, potencializadas pela popularização e disrupção que a IA tem gerando no mercado de tecnologia, essa rigidez gera uma limitação estratégica para as empresas.

 O que é o Kogito? A Evolução do jBPM e Drools

O Kogito não é apenas uma nova ferramenta, mas a evolução "cloud-native" do ecossistema KIE (Knowledge Is Everything), agora parte do projeto Apache KIE. Seu nome sintetiza sua missão: o "K" de Kubernetes e o latim "Cogito" (Penso), reafirmando que a inteligência de negócio deve residir de forma nativa na nuvem.

Ao fundir componentes consolidados como jBPM (processos), Drools (regras) e OptaPlanner (otimização), o Kogito utiliza uma abordagem moderna onde o foco é a geração de serviços independentes. Seus pilares técnicos fundamentam essa autoridade:

• Geração de código baseada em ativos: Transforma diagramas BPMN2 e modelos DMN em modelos executáveis via Java Fluent API.
• Modelo executável de processos e regras: Cria um modelo type-safe que encapsula variáveis, garantindo segurança de tipos e performance máxima.
• APIs REST nativas: Ao contrário de engines que expõem APIs genéricas da ferramenta, o Kogito gera endpoints baseados estritamente no seu domínio de negócio.

Enquanto soluções tradicionais forçam o uso de IDs de processo internos complexos, o Kogito permite o uso de IDs de processo significativos (Business Keys). Por exemplo, é possível correlacionar um processo de pedido diretamente via: POST /orders?businessKey=ORDER-0001

Abaixo, comparamos a arquitetura tradicional com a eficiência do Kogito:

O conceito "Kogito ergo Cloud" é validado por métricas brutas: o uso de Quarkus e compilação nativa com GraalVM/Mandrel permite uma execução até 100 vezes mais rápida e com 10 vezes menos consumo de recursos em comparação com a JVM tradicional.

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Ecossistema Tecnológico e Persistência

Para cenários enterprise, o Kogito se integra a uma stack robusta e distribuída:

• Persistência e Consulta: Para processos de longa duração, o estado é mantido em instâncias de Infinispan, MongoDB ou PostgreSQL. A inovação reside no Data Index Service (Serviço de Indexação de Dados), que consome CloudEvents via Apache Kafka e disponibiliza os dados para consultas avançadas via GraphQL.
• Mensageria e Eventos: Integração nativa com Knative Eventing e suporte a arquiteturas orientadas a eventos.
• Mesh de Serviços: Através do Kogito CLI, é possível ativar parâmetros como, integrando automaticamente sidecars para observabilidade e segurança.
• Segurança e Monitoramento: Integração com Keycloak (OIDC) para proteção de endpoints e exportação nativa de métricas para Prometheus e Grafana.

A Abordagem Icaro: Facilitando a Jornada de Migração

Migrar lógica de negócio crítica de sistemas legados para tecnologias modernas exige precisão cirúrgica. A metodologia da Icaro Tech combina expertise técnica com automação inteligente:

• Uma equipe de elite técnica, experiente, que atua na aceleração da arquitetura, garantindo a correta implementação de padrões como por exemplo Event-Sourcing e Service Mesh.
• Utilizamos inteligência artificial, modelos customizados e treinados internamente, para realizar o mapeamento de regras legadas e converter ativos complexos, como tabelas de decisão em planilhas ou arquivos DRL extensos, para modelos DMN modernos de forma automatizada. Isso mitiga o risco técnico e reduz drasticamente o erro humano na transcrição de lógica de negócio.

Essa abordagem foca em reduzir as "dores de cabeça" da transição, e principalmente o tempo de projeto, transformando o que seria um projeto de risco em um ativo digital ágil e escalável.

Assista ao nosso IcaroCast: 
Assessment para Transformação Digital

A transição para o Kogito representa a libertação do vendor lock-in. Ao unir uma tecnologia que entrega fácil escalabilidade, flexibilidade e robustez, sua empresa deixa de gerenciar ferramentas para gerenciar valor de negócio. Sabemos que a jornadas de migração de ferramentas costuma ser traumática, pensando nisso, oferecemos um modelo de trabalho para ajudar nessa jornada que alia um equipe altamente qualificada, com tecnologia e inteligência artificial para apoiar no processo de migração, garantindo menor dor de cabeça e principalmente que a jornada seja concluída rapidamente.

O futuro da automação é distribuído, reativo e centrado no domínio. Vamos explorar como o Kogito pode transformar sua arquitetura? Conecte-se com nossos especialistas para uma avaliação técnica e conheça nossos casos de sucesso.

Lucas Bocanegra
Chapter Leader na Icaro Tech